3. " หู๋ รู้ ยุ๊:) "" ( รุ๋ ผู้ อู่ | เลือกแถว ที่ ะ% Co °. -. เอา:|%!. + ง. ร อ +. i ฑุ๋ษุ๊ 1 ฑึ% 1 ฑุ๊ | ". 2 C- 10 8) = = -216 -44 l = ^ " หู๋%:) อ. -378 + | 5} • + "" " ยุ๋%1% ะ.. :| ii. ÷:| °. -%% | |% 11% 1. % ภุ๋ | วํ่ 1 |% อุ๋ / ii.! i. ฏิ๋ t รหสนกศกษ....................................... 6. 5 4 20 0 3 2 12 0 2 30 6. 10 ดง ก ก ต 1 M ด 450 10E 0. 15 ค ก ง ก, M ค ก ด ต ต ข, E ค ต ก (exogenous variables) (endogenous variables) ง 1 ต ง จ ชค กซ ง ค ค (the matrix of technical coefficients) MATHEMATICAL ECONOMICS, 1/2562 (P. SAELIM) 4|Page รหสนกศกษ....................................... จ ค MATHEMATICAL ECONOMICS, 1/2562 (P. SAELIM) กข ด ก ก ง ด ก งจ ก 5|Page... View Full Document
ค ณ Leontief matrix (I-A) c. ข หมายเหตุ: ข ง ง input-output model ค ง จ ค MATHEMATICAL ECONOMICS, 1/2562 (P. SAELIM) กข ด ก ก ง ด ก งจ ก 5|Page รหสนกศกษ....................................... บบฝกหัดครังที 3 Basic Matrix Algebra 1. adj(A) ข ง a. b. 3 2 7 1 10 5 2 3 4 7 0 2 2 1 b. c. 9 6 3 d. 2 0 5 1 8 7 5 4 2 1 7 2 0 9 4 1 1 0 Inverse Matrix ข ง Matrix ด ช Gauss-Jordan Elimination ( ช row operation) a. 4. 3 0 Inverse Matrix ข ง Matrix ต a. กซต 4 2 3 7 คต 4. 4 5 0 1 2 คต ขง ก ต 3 8 2 67 4 6 9 36 5 49 7 4. 0 1 16 3 10 8 4 18 14 12 6 18 28 42 ด ช inverse matrix (A MATHEMATICAL ECONOMICS, 1/2562 (P. SAELIM) | | adj A) 1|Page หู๋: µฐื๊ " E. %ฝุ%:} อ ". "" " [ 0 4.. -. 1 | |. -... | 12 ร.. - 3, 00 ะ:L เอะอะ °. {ญื๋ฐํ๊ ถุ + R ษิ๊%%%ะ.. " " [%% ญู๋% | µ:| อู่งุ๋% { ำ อุ:| ไอ |:-. ะ:|%% เอา%%% µ:|%% ญุ๊ษุ๋ 0 12 2 - 0 | - 7/4 00: 012 l% อำ = ร 2 " /4 0 2 - ะ" - 0 -2 " 5 4 l -2 00 ษุ๋ญุ๋%;): 0/4 1 001 _ อ 0-41% oom. | | ° 3... อ. 0%%%:. %" "%% °. ะ% ษื๊ณื๊ | 2-7 l เใ 2 เ - i. µ อุ °o° -. ° - " "% i%%ะ)% ภื๊%%/ iii.
33 ะ ใน (g) A มี อุตสาหกรรม ที่ อุตสาหกรรม 3 แห่ง ใน 2 ยู มี ผล ผลิต และ ใช่ 3 ชนิด ปัจจัย การ ผลิต 0. 33 ผล ผลิต 03ง A "" | ฐืฏู๋%!! ซู๋ [ ะ% =% 0. 19 - - ซู๋ | 5 0. 38 |%%% " - 0. 19 - 0. 38 | ง| =. = f [0. 855 =! 0. 0057 0. 806669 - 0. 622704 = 1A - โ 800 = - 200 0. 18396 A 0. 62 0. 25 0-34 - - -0. 3 8 ญื๋ถื๋ ii. - - ผุ f- 2 | ไอ - 0. 25 อ 9. 9 00 -0. 38 275. 4 + 82. 08 - " 0. 19 | - 1, 0 l B. 68 10 | 5. 68 0. 62mL = ฒุ๋% f | 90+41. 04+100. 9 8) f = = t 0. 04332+0. 082 | 916. 16 = 2 - F 1620+27+25. 89) = × 0. 042636] [ 0. 05814 0. 9 9 00 = - l 63 8. | 9 | 2. 94 -0. 1 9 - 102. 6% 9 00 - 59 4) 50 - ญุ๊%% - t ¥ S | 1800. 19 769. 5 t 9. 5:| 0-25..... - = 0. 95. 38 225. 72] - f- 95%.. -0. 25... - 0. 38 307. 8-72. 2 + "".......... รหสนกศกษ....................................... 12. ก ดต ง ต ก ช จจ ก ต ดง (:) ต จจ ก กก ต ถ ต ก Primary input ต ง ด กก 80 280 40 600 ถ 20 50 250 600 ต ก 340 210 470 380 1400 ค ต งก คข ด 160 140 400 ต ง ด 600 1400 จงต ค ถ ต a. ค ณ ง ค ค (the matrix of technical coefficients) ข ง จ ง b.